jueves, 26 de enero de 2012

Árbol de decisión
Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.

Los árboles de decisión proveen un método efectivo para la toma de decisiones debido a que:
- claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.
- permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.
- proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.
- nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.
Árboles de decisión: Componentes y estructura
 Alternativas de decisión en cada punto de decisión
 Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisión. También son llamados Estados de la naturaleza
 Probabilidades de que ocurran los eventos posibles
 Resultados de las posibles interacciones entre las alternativas de decisión y los eventos. También se les conoce con el nombre de Pagos
 Los árboles de decisión poseen:
 Ramas: se representan con líneas
 Nodos de decisión: de ellos salen las ramas de decisión y se representan con o
 Nodos de incertidumbre: de ellos salen las ramas de los eventos y se representan con ¡

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