- economía.
- aseguramiento.
- estadística.
- manejo de riesgos.
domingo, 29 de enero de 2012
Riesgo Moral
Describe la situación por la que una persona modifica sus acciones, cuando ella no resulta responsable.
Incertidumbre
La incertidumbre refiere la duda o
perplejidad que sobre un asunto o cuestión se tiene.
jueves, 26 de enero de 2012
Árbol de decisión
Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.
Los árboles de decisión proveen un método efectivo para la toma de decisiones debido a que:
- claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.
- permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.
- proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.
- nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.

Árboles de decisión: Componentes y estructura
Alternativas de decisión en cada punto de decisión
Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisión. También son llamados Estados de la naturaleza
Probabilidades de que ocurran los eventos posibles
Resultados de las posibles interacciones entre las alternativas de decisión y los eventos. También se les conoce con el nombre de Pagos
Los árboles de decisión poseen:
Ramas: se representan con líneas
Nodos de decisión: de ellos salen las ramas de decisión y se representan con o
Nodos de incertidumbre: de ellos salen las ramas de los eventos y se representan con ¡
Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.
Los árboles de decisión proveen un método efectivo para la toma de decisiones debido a que:
- claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.
- permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.
- proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.
- nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.
Árboles de decisión: Componentes y estructura
Alternativas de decisión en cada punto de decisión
Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisión. También son llamados Estados de la naturaleza
Probabilidades de que ocurran los eventos posibles
Resultados de las posibles interacciones entre las alternativas de decisión y los eventos. También se les conoce con el nombre de Pagos
Los árboles de decisión poseen:
Ramas: se representan con líneas
Nodos de decisión: de ellos salen las ramas de decisión y se representan con o
Nodos de incertidumbre: de ellos salen las ramas de los eventos y se representan con ¡
Árbol de decisión
Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.
Los árboles de decisión proveen un método efectivo para la toma de decisiones debido a que:
- claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.
- permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.
- proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.
- nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.
Árboles de decisión: Componentes y estructura
Alternativas de decisión en cada punto de decisión
Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisión. También son llamados Estados de la naturaleza
Probabilidades de que ocurran los eventos posibles
Resultados de las posibles interacciones entre las alternativas de decisión y los eventos. También se les conoce con el nombre de Pagos
Los árboles de decisión poseen:
Ramas: se representan con líneas
Nodos de decisión: de ellos salen las ramas de decisión y se representan con o
Nodos de incertidumbre: de ellos salen las ramas de los eventos y se representan con ¡
Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.
Los árboles de decisión proveen un método efectivo para la toma de decisiones debido a que:
- claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.
- permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.
- proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.
- nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.
Árboles de decisión: Componentes y estructura
Alternativas de decisión en cada punto de decisión
Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisión. También son llamados Estados de la naturaleza
Probabilidades de que ocurran los eventos posibles
Resultados de las posibles interacciones entre las alternativas de decisión y los eventos. También se les conoce con el nombre de Pagos
Los árboles de decisión poseen:
Ramas: se representan con líneas
Nodos de decisión: de ellos salen las ramas de decisión y se representan con o
Nodos de incertidumbre: de ellos salen las ramas de los eventos y se representan con ¡
sábado, 14 de enero de 2012
LA TEORÍA DE LA DECISIÓN
Es un estudio formal sobre la toma de decisiones. Los estudios de casos reales, que se sirven de la inspección y los experimentos, se denominan teoría descriptiva de decisión; los estudios de la toma de decisiones racionales, que utilizan la lógica y la estadística, se llaman teoría preceptiva de decisión. Estos estudios se hacen mas complicados cuando hay mas de un individuo, cuando los resultados de diversas opciones no se conocen con exactitud y cuando las probabilidades de los distintos resultados son desconocidas.
La toma de decisión es también un proceso durante el cual la persona debe escoger entre dos o más alternativas. Todos y cada uno de nosotros pasamos los días y las horas de nuestra vida teniendo que tomar decisiones. Algunas decisiones tienen una importancia relativa en el desarrollo de nuestra vida, mientras otras son gravitantes en ella.
En los administradores, el proceso de toma de decisión es sin duda una de las mayores responsabilidades.
La toma de decisiones en una organización se circunscribe a una serie de personas que están apoyando el mismo proyecto. Debemos empezar por hacer una selección de decisiones, y esta selección es una de las tareas de gran trascendencia.
Con frecuencia se dice que las decisiones son algo así como el motor de los negocios y en efecto, de la adecuada selección de alternativas depende en gran parte el éxito de cualquier organización.
Una decisión puede variar en trascendencia y connotación.
Los administradores consideran a veces la toma de decisiones como su trabajo principal, porque constantemente tienen que decidir lo que debe hacerse, quién ha de hacerlo, cuándo y dónde, y en ocasiones hasta cómo se hará. Sin embargo, la toma de decisiones sólo es un paso de la planeación, incluso cuando se hace con rapidez y dedicándole poca atención o cuando influye sobre la acción sólo durante unos minutos.

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